近日, 据外媒报道, Uber提出了一项颇有意思的人工智能专利申请, 该专利系借助机器学习技术判应用APP约车的乘客是否处于醉酒状态, 进而为其量身定制乘车服务, 诸如让接受过针对醉酒乘客服务培训的司机前去接送。

东西还没产出, 专利就得先搞。于技术市场里拼搏, 要是没有知识产权当作能起到保护作用防护装备, 那完全是行不通的, 在竞争变得越来越激烈犹如白热化状态的人工智能范畴更是这样。要想在AI未来获取成功? 就得赶快瞧瞧自己手上掌控着多少知识产权方面的优势。

AI领域知识产权层次丰富

在接受科技日报记者采访时, 北京人工智能专利产业创新中心总经理刘翰伦称, 从技术的角度去剖析, 人工智能领域涵盖的知识产权能够按照产业予以划分, 大体上分成三类。

告知记者的刘翰伦表示, 第一类归属于基础层, 此基础层即为涵盖人工智能底层技术的与之相关的知识产权这一范畴, 这类知识产权对硬件和软件均有涉及, 像是在芯片、算法以及传感技术等层面上的最为基础的技术。

第二层归属技术层, 这类知识产权涵盖对基础层技术予以整合后, 所派生的图像识别技术, 以及语音识别等人工智能类型的技术。

属于应用层范畴的是第三层, 这类知识产权所覆盖的主要范围在于, 把人工智能技术运用到具体的行业或者场景里, 譬如自动驾驶, 还有陪伴机器人, 以及医疗图像识别这些等等。

“人工智能企业若要开展知识产权布局, 能够从诸多方面着手。”刘翰伦讲道, 比如说从技术层面能够申请发明专利或者实用新型专利, 对于软件而言则可考虑版权, 为产品外观设计去申请外观专利, 与此同时企业的商标在注册完毕后也会受到法律的保护。

美国飞翰律师事务所合伙人叫莱昂内尔·拉维努尔, 他曾在中国知识产权培训中心做讲座有提到, 现在外观专利的重要性越来越凸显, 然而在人工智能等技术领域之中的企业通常比较重视为自身的技术去申请那种发明专利, 可是却忽略了对于技术产品外观专利的保护。事实上, 有一架小小的无人机能够申请几十项外观专利甚至上百项。

还有一种容易被人忽略的保护途径是商业秘密, 刘翰伦讲, 商业秘密要求企业具备一整套的规范来用以保护涉及企业经济利益的技术以及经营信息, 当商业秘密遭受侵犯的时候, 能够运用法律手段去要求侵害人停顿侵害并且承担法律后果。

专利数量第一，整体布局偏弱

最近几年, 在国内, 人工智能这个领域呈现出十分火热的态势, 那些在早些年起步的, 从事人工智能相关业务的公司, 迎来了发展的春天, 新的, 投身于人工智能创业项目的企业, 像雨后春笋一样纷纷冒了出来, BAT等一些互联网公司也开始争先恐后地进行人工智能业务方面的布局。

从知识产权角度来看，国内人工智能专利的申请数量也令人欣喜。

据《二零一八人工智能行业创新情报白皮书》统计, 当下全球人工智能专利申请集中于中国、美国、日本这三个国家, 其专利申请量分别是: 九万九千二百六十四件、四万八千八百七十件、三万一千一百五十八件（涵盖发明和实用新型专利）。中国所申请的人工智能专利数量稳稳当当位居首位。

刘翰伦表示, 然而, 于国内而言, 人工智能企业在知识产权布局这一方面, 从整体情况看来仍是较为薄弱的。

科技日报记者从刘翰伦处得知, 中国机构或企业的人工智能专利数量领先, 然而, 从人工智能知识产权分成的基础层、技术层以及应用层这三个层面来讲, 中国人工智能专利大多集中、汇聚于应用层, 仅有少数处于技术层, 基础层专利少之又少, 极为罕见。

这一方面的原因在于, 将国内与欧美等发达国家和地区相比较时, 能发现国内身处人工智能领域的起始阶段相对较晚, 所以所掌控的核心基础专利自然而然地较少；另一方面的缘由是, 国内人工智能企业对于人工智能应用端的开发较为偏向, 因而专利申请理所当然地朝着应用层有所倾斜。

“国内企业常常于起始阶段偏注重国内市场之情形下, 极易给在国际市场里的知识产权布局予以忽略。”由刘翰伦观察所得知, 国内相当一部分人工智能企业之中的专利百分之九十以上汇聚于国内之处, 如果企业所产出的产品仅仅是针对国内市场的话状况尚可, 一朝想要迈向国外, 便会陷入极具规模的知识产权风险当中。

刘翰伦进行举例表明, 国内有一家知名的互联网公司, 近些年来其业务持续朝着人工智能领域有所倾斜, 尽管当下这家公司马上就要步入IPO阶段了, 然而却一直不宣告它将会进入美国市场, 当中一个关键原因便是在知识产权布局方面积累不够充分, 倘若一旦进入美国, 便会遭遇严重的知识产权风险。

应构建立体化知识产权版图

于刘翰伦而言, 人工智能企业于知识产权方面的布局能够展现出企业对待知识产权的态度。在这类情形下, 国内国外都存在一些颇具“榜样性”的示范企业值得借鉴学习。

好比IBM于2016年递交了8088项专利申请, 当中2700多项专利和人工智能以及认知计算存在关联。英特尔最近对人工智能芯片愈发关注, 在人工智能芯片的知识产权布局方面也相对完整。

国内存在拥有比较优质表现水准的企业, 刘翰伦陈述指出, 在我国一个属于机器人范畴以内的创业公司高度留意放置于知识产权所属范围以内的规划, 不单单于国内提交诸多专利申请, 与此同时还在外国市场范畴以内抓紧开展规划, 除此以外, 这家公司还特别留意人工智能领域里别的专利的动态趋势, 钻研别的专利跟自身专利之间所固有的关联等等。

在知识产权范畴的前期投入, 虽说会形成一定成本, 然而换来的却是市场竞争力。刘翰伦觉得, 人工智能企业不能够只是把精力聚焦于技术或者产品研发方面, 应当对知识产权布局具备基本的认知。并且这种认知不应该只是企业法务部门的事情, 从企业的管理层直至研发人员都需要提高相关意识。

有人提醒国内人工智能企业重视应用对商业秘密的保护手段, 那应当尽量提高知识产权的质量, 并且重视在海外市场的知识产权布局呀。

美国飞翰律师事务所合伙人姚克实, 针对科技日报记者的采访作出介绍, 美国人工智能企业很是看重以商业秘密之形式, 来捍卫自身知识产权, 像某一项技术, 鉴于保密所需而未作公开专利申 请, 然而可借与其合作伙伴签订契约, 于准予对方使用该项技术时, 要求对方对其予以保密。

在中国, 姚克所切实观察到的这样一种情况便是, 技术员工一旦离职, 就常常会致使企业的技术秘密被带走, 进而甚至会给企业造成巨大的损失, 而造成这种状况的原因在于, 企业并未针对商业秘密与员工签订必要的协议。

刘翰伦表示, 如此会要求企业对商业秘密尽快构建起系统规范, 且要在企业内侧认真实行, 这般一来当遭到侵权之际, 就不会处于毫无防备的状况。（刘园园）