量子实验的流程，那是又臭又长的，熟练的人去做要花费三个小时，新手去做却要耗上一整天，这哪里是在搞科研呀，简直就是在劝退众人呢。中科国光量子公司，最近让人工智能自己完整地跑完了一整场实验，研究员仅仅说了一句话之后，其余的就全都是自动完成的了。
以前做量子实验到底有多折腾
完成一次量子计算实验，需历经七个步骤，从明晰要验证的问题起始，便得编写量子程序代码。排队等候量子计算机出现空闲机时，其难度远超等待春运火车票，原因在于量子计算机造价高达上千万元，且每小时的使用费极为惊人。
目不转睛地瞅着运行状态，以防出现差错，这可是最为煎熬的环节，在实验进程当中，随时都有因环境干扰而导致失败的可能性。把数据拿回来之后，还得绘制图表进行分析，撰写报告，如此一套流程完毕，就算是熟练的工人也得耗费两三个小时。新手的情况就更糟糕了，对着复杂的操作界面摸索一整天，都未必能够成功跑通一次实验。
想法很多但能落地的很少
量子计算机因价格高昂致使机时比黄金还要紧张，在全国范围内能够使用的真机数量寥寥无几。众多科研人员脑海中存有很棒的想法，然而一想到繁杂琐碎的操作流程便心生退意。在2025年时，国内某高校所开展的调查表明，量子计算这一方向的研究生平均每周仅仅能够进行两次实验。
更为尴尬的是，时间被耗在了编程排队盯数据上，精力也如此，真正用于思考物理问题的占比不到20%。这种状态持续了好些年，量子计算尽管概念火爆，然而实际进展却很缓慢。业内甚至有开玩笑说，量子研究员更像是高级操作工，而非科学家。
AI当助理一句话启动实验
国光量子为量子计算配备了OpenClaw客户端，通过它，研究员只需用自然语言对变分量子线路任务加以描述即可。有个简称为小龙虾的AI智能体，它能够自动生成全面完整且可有效执行的实验代码，在行这一过程当中，还能够在任意时候对需求予以调整或者追加，就是这样。
代码编写完成之后，径直送往实际存在的量子计算机之中，智能体自行去完成调度排队以及状态监控的工作。实验结束之后，立刻着手生成相关图表，做对比分析，最终输出标准化报告，直接用以论文发表。整个这一过程，从原本的几小时被压缩至几分钟，操作门槛被削减到几乎等同于零。
这次突破为什么值得关注
不是玻璃柜里展品的量子计算，对包括中学生、大学生在内的人而言，没有专业背景的其也能够上手去跑实验。北京某重点中学，在2026年3月的时候，已然运用这套系统给学生开设了量子科普课，孩子们通过自己动手，测得了简单的量子叠加态。
能让科研人员从重复之劳动里解脱出来进而专注于真正创新的情况出现了，国光量子内部所进行的测试表明，研究员每周开展实验的次数成倍增长，达到了四倍之多。整个行业都在满心期待着这种模式能够得到推广，原因在于它正促使量子计算从仅供专家把玩之物转变为大众皆可使用的工具。中科院物理所的一位研究员作出评价，称这是量子计算迈向普及化进程中的关键一步。
未来可能比想象中更科幻
国光量子所公布的路线图表明，下一步是要使得AI自行设计实验方案，而不再仅仅是被动地执行指令。再往后，AI能够自行优化实验流程，还能自行复盘失败原因，进而形成完整的科研闭环。
在更为遥远的将来，AI与量子计算相结合，或许能够助力我们寻觅到全新的药物分子，设计出比碳纤维质量更轻且强度更高的航空材料。甚至AI能够提出人类压根未曾想到过的科学问题，促使理论物理实现突破。待到那个时候，量子计算就如同现今的手机支付那般稀松平常。
从玄学变成人人可用
不是为了炫技才给量子计算装上 AI 发动机，2025 年全球量子计算峰会将智能化明确列为三大攻关方向之一，国光量子此次迈出的第一步验证了技术可行性，系统已稳定运行超 200 天且没出大故障。
一家位于杭州的初创公司，在目睹成果之后，即刻展开跟进动作，于2026年4月对外宣称要开发相似的平台。行业之中，一种共识正在逐步形成，即AI自动化乃是降低量子计算门槛的最为快捷的途径。只有当实验不再使人备受折磨之时，这个领域才能够真正地爆发出创造力。
对于量子计算最先会在哪个行业进行落地应用，是医疗制药这个领域，还是材料科学这个范畴，各位有怎样的看法？欢迎在评论区域写下你内心的想法，同时点赞并且收藏这篇文章，使更多的人能够明白这场变革究竟怎么回事。
