你可曾留意到，马路上那些满面风尘的货运大货车，正悄然换上一张无形的“智能脸”。到2025年，全国公路货运量达432.9亿吨，占所有货运量七成以上 ，如此巨大体量若不靠技术重构，运输成本与服务效率必定失控。当下，宁波舟山港梅山港区，一辆无人集卡载着集装箱平稳驶入桥吊下，吊具锁头精准扣合锁孔 ，整个过程无需人类司机挂挡、打方向。人工智能正从干线至末端，一步步将物流这个传统行业彻底翻新。

干线运输被算法重新编织

有一个地方叫做福佑卡车调度中心，那里电子屏幕上闪烁光点，这些光点代表着正在全国公路之上奔走的上万辆货车么有多。每一个光点背后都存在一条实时更新的运行轨迹，并且每一个气泡都显示着车辆的速度、位置以及预计到达时间。该公司大数据算法负责人是刘尉良呀，他讲这些看不见的算法犹如一位默然的指挥家，其把分散于全国的运力和线路严丝合缝地扣在一块呢。依靠这样子的数字孪生技术，货车等待的时间以及空驶里程被大幅压缩了，整个干线网络的运转效率显著提升了。

往昔之时，跟单员需通宵达旦紧盯着监控面板，凭借人工去确认每一辆车的行驶动向。当下呢，货运智能跟单机器人能够全程进行自动跟踪作业，去掌握车辆的位置以及其状态，一旦察觉存在晚点风险，系统便会即刻发出预警信号，并且给出相应的处理建议。单个运单的处理时间从原本的几分钟大幅缩短至秒级，并且几乎不存在人为遗漏的情况。这般精细化的数据管理模式，正促使传统公路运输由单纯的人力驱动朝着算力驱动转变，这也意味着未来货运企业相互之间的竞争，实质上就是算法能力方面的竞争。

末端配送迎来无人军团

人力成本持续上升带来压力，末端配送向来都被视作物流链条里最难攻克的要点，同时招司机会遭遇尴尬境地。华经产业研究院给出报告表明，至2025年时中国无人配送车的销量预计约达3.26万辆，而到2026年预估会突破10万辆，增长幅度超过两倍。新石器以及京东物流等企业早就并非仅停留于实验室阶段，而是将无人配送车投放至大学校园、大型园区还有一些社区内部，负责包裹接驳以及生鲜食品的配送工作。

这些无人配送车进行全天候作业，无需休息，且不挑天气状况。它们借助激光雷达以及摄像头来识别路况，运用北斗定位去找准行进路线，在最为繁忙的午餐时段以及晚餐时段尤其能够发挥作用。消费者于手机上进行下单，订购一杯奶茶，十几分钟过后，一辆无人小车便停靠在楼下，扫码之后便可取货，整个过程没有接触。尽管现阶段无人配送车主要集中于半封闭场景，可在部分城市公开道路上的试点也已然展开，末端配送的人力瓶颈以及时效瓶颈正在被逐一突破。

政府行动方案加速智能物流落地

于政策层面而言，亦是在为智能物流铺就道路。在今年年初的时候，交通运输部同七个部门联合印发了一份文件，这份文件名为《加快培育交通物流领军企业 提升产业链供应链服务保障能力行动方案》。该文件明确表示会支持企业去研发并且应用较为先进适用的技术装备，让企业参与到智慧港口、智慧机场、智慧口岸以及数字班列等方面的建设工作当中。这背后所释放出来的信号是非常明晰的：国家期望物流行业能够从单纯的规模扩张转变成为依靠技术来驱动，借助大数据、物联网、人工智能、5G等新一代的信息技术去改造物流的每一个环节。

此时推出的这套组合拳的时机极为精准，2026年中国智能物流基础设施步入建设高峰期，从中央至地方都在加速审批智慧物流园区以及升级改造传统货运枢纽，宁波舟山港、上海洋山港等重点港口已然达成了部分无人化作业，堆场管理系统跟无人集卡实时联动，作业计划从小时级被压缩至分钟级，政策的推动与技术自身的成熟形成一股合力，使得原本分散的试点项目快速迈向规模化复制。

智能渗透率突破37的关键节点

展现技术赋能实际成效的是非数据莫属，当下人工智能于中国物流供应链范畴的渗透率已然超越37%，换言之在每三笔有关联于物流的运作里边，至少有一笔是借助算法予以辅助或者径直达成的，这个占比在2019年的时候还不足10% ，历经短短六年时间便增长了两倍有余，渗透率得以迅速增强，那表明物流企业已不再将AI视作无足轻重的附加优势，而是当作必须投放的关键能力，从仓储盘点开始，到运输路线规划，再到末端配送排班，在每一个环节当中均能够寻觅到智能系统的踪迹。

拿智能跟单机器人来说，它不是单纯将人工操作替代，而是借助对历史数据以及实时路况予以分析，自行判断哪一条路线用时更短，哪一辆车会因堵车出现延误，并且提前去调度备用车辆。这种预判能力在以往基本是无法达成的，并因为人工跟单根本没办法同时处理几十万个数据点。现如今立体化的智能物流网络正在全国加快形成，从产地仓直至消费者家门口，一张由传感器、通信基站以及云大脑所编织而成的网，正在把货运效率朝着新的高度去推进。

智能物流背后的人该怎么办

技术推进这般迅猛，众多货运司机心里不免直打鼓，仓库工作人员同样如此。无人集卡进入了港口，干线运输愈发依赖算法调度，末端配送又涌现出成千上万辆无人小车，那么原来的岗位是否会消失呢。这是一个无法回避的现实矛盾。交通运输部的相关文件中实际上也提及了“妥善做好从业人员转岗培训”，然而从文件落实到一线工人切实获得新技能，其间还需要企业和社会培训体系迅速跟上。

于宁波、深圳等港口城市之中，部分企业已然着手尝试促使原本的驾驶员转变为远程监控员以及车辆运维员。一个人能够同时照料多台无人设备，收入以及劳动强度均有改善。然而这类案例当前仍集中于头部企业，覆盖范围并不够广泛。智能物流的最终目标不应是将人驱离，而是把人从单调重复的驾驶以及跟单工作里解放出来，进而去从事更具价值的调度、维修以及管理工作。怎样让此转型更为平稳、更为公平，是后续必须直面的问题。

读完全篇文章之后，我想要问你这样一个事情：要是你所处的那个行业也开始大规模地引入智能系统了，你推测自己最应当提前去学会哪一种新型技能，以此才能够在智能时代保住自身收入甚至是让它得到提升呢。欢迎把你的答案写在评论区，同时也别忘了点个赞并且做一下分享，从而让更多的人一块儿来聊聊这个没法避开的现实方面的话题。